陆燕燕
发布时间: 2018-11-19 浏览次数: 146



中共党员

最后学历:博士

职称:讲师

研究领域:自然资源与环境审计

教学课程:

Emailcdlyy52@163.com

通讯地址:江苏南京市浦口区江浦街道雨山西路86

邮编: 211815

教育经历

2007.09-2011.06 徐州师范大学,测绘工程,学士学位

2011.09-2014.06 河海大学,大地测量学与测量工程,硕士学位

2014.08-2018.06 南京大学,资源环境遥感,博士学位


主持参与课题

  1. 江苏省普通高校学术学位研究生创新计划-基于时序InSAR技术的长江三角洲地区地表形变监测方法研究(2016.6-2018.6主持人)

  2. 江苏省科技支撑计划-InSARGPS集成的苏南高速交通干线路基沉降变形监测研究 (2014.06-2017.11参与 排名第二)

  3. 国家自然科学基金-基于共形几何代数的高光谱遥感影像降维与分类 (2013.01-2015.12参与)

  4. 国家自然科学基金-区域约束条件下利用GRACE卫星求解时变重力场方法研究 (2013.01-2015.12参与)

发表论文

1.Y. Y. Lu, C. Q. Ke, X. B. Zhou, M. M. Wang, H. Lin, D. L. Chen and H. J. Jiang. Monitoring Land deformation in Changzhou city, China with multi-band InSAR datasets from 2006 to 2012. International Journal of Remote Sensing, 2018, 39(4): 1151-1174. (SCI收录)

2.Y. Y. Lu, D. L. Chen. Monitoring spatial-temporal evolution of land deformation due to ground water exploitation and recharge using COSMO-SkyMed SAR images with InSAR technology. Fresenius Environmental Bulletin, 2018, 27(1): 368-379. (SCI收录)

3.D. L. Chen, Y. Y. Lu, Y. M. Chen, L. Ma, D. Z. Jia, L. Cheng, M. C. Li, D. Hu and X. F. He. Automated andefficient extraction of highway tunnel lining cross-sections using terrestrial laser scanning. Lasers in Engineering, 2018, 39 (3-6): 341-353.SCI收录)

4.Y. Y. Lu and D. L. Chen. Land subsidence in Changzhou City (China) detected by C - band SAR dataset. 2017 3rd International Conference on Mechanical, Electronic and Information Technology Engineering (ICMITE 2017), Chengdu, China, 2017.EI收录)

5.D. L. Chen and Y. Y. Lu. Automatic detection of tunnel lining using image processing supported by terrestrial laser scanning technology. 2017 IEEE 2nd Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference (ITNEC 2017), Chengdu, China, 2017. EI收录)

6.D. L. Chen and Y. Y. Lu. 3D road surface reconstruction based on point clouds data assimilation algorithm. 2017 3rd International Conference on Mechanical, Electronic and Information Technology Engineering (ICMITE 2017), Chengdu, China, 2017.EI收录)

7.陆燕燕, 柯长青, 陈德良,. PS-InSAR在沛县矿区地表沉降监测中的应用. 地理空间信息, 2016, 14(5):96-99.(科技核心)

8.陆燕燕, 何敏, 何秀凤. 基于DInSAR的徐州张双楼煤矿地表形变监测研究. 测绘工程, 2013, 22(6):61-64. (科技核心)

9.陈德良,陆燕燕,贾东振. 基于StaMPS-InSAR方法的常州地区地表形变监测研究. 人民长江, 2017. (中文核心)

10.陈德良, 陆燕燕, 苗立志, 江畅. 互动式教学用于高校专业基础课程的方法研究——以“控制测量课程设计”为例. 改革与开放, 2017, 470(17)136-138.SCD刊源)


教学科研奖励

出版著作